简略版
        宾州州立大学助理研究教授。
        获吉林大学本科和硕士学位,中国地质大学(武汉)博士学位,2014-2016年在约翰·霍普金斯大学联合培养。2016-2018年在乔治梅森大学和宾夕法尼亚州立大学开展博士后研究。2019-2020年任宾夕法尼亚州立大学助理研究教授。
        主要从事天文年代学和古全球变化研究,涉及旋回地层学、地质年代校准、古海平面变化、地球系统模拟、古气候数据同化、时间序列分析、软件开发等。在天文年代学和古全球变化领域取得成果如下:
        1. 首创沉积噪音与古海、湖平面的关系模型;发现在无冰川的地球状态下,海洋与大陆地下水的水体的大规模交换导致海平面-湖平面的“跷跷板”运动,这一过程受天文周期驱动;发现深时地下水的活动可以被记录在闪锌矿的沉积条带中。
        2. 天文校准了早-中三叠世的年龄,为晚二叠世大灭绝后的生物漫长复苏期与环境演化提供了 1000 万年的年代标尺,结果被国际地学界的重要参考书《精确的地质年代表2016》采用为国际推荐值。在四川盆地须家河组确立三叠纪晚期地质年代标准的关键证据,成果受到了新华社等100余家媒体报道转载。
        3. 提出二叠纪末大灭绝后的百万年尺度的环境变化受地球斜率周期影响;并将中国传统哲学思想——阴阳登上《地质学》杂志封面;入选多所高中政治试题。
        4. 提出沉积速率可视化的新方法(eCOCO),并同时评估古气候序列中天文旋回成因的可信度。
        5. 开发时间序列分析软件Acycle,为国内外同行的古气候学和旋回地层学研究提供了便利。
        以第一或通讯作者身份发表Nature Communications、Geology、EPSL等期刊论文10篇。担任Science,Geology等杂志审稿人,美国国家科学基金会、德国科学基金会等评审人以及AGU、EGU、GSA等学术会议的召集人。

详细版
 李明松
宾州州立大学 | 地球科学系
地   址: 342 Deike Building, University Park, PA 16802
Website: mingsongli.com 

1. 教育背景
2016            博士 中国地质大学(武汉) 地质学
2014 -2016  约翰霍普金斯大学(美) 联合培养博士生 (国家留学基金委奖学金)
2012            硕士 吉林大学 古生物学与地层学
2009            学士 吉林大学 地质学

2. 科研经历
2019 – 2020   助理研究教授,宾州州立大学
2017 – 2018   博士后,宾州州立大学(Lee Kump教授,Andy Ridgwell教授)
2016 – 2017   博士后,乔治梅森大学(Linda Hinnov教授)
3. 奖励
2020 Most Cited Article, Computers & Geosciences, Elsevier
2019 Top Peer Reviewer in Geosciences, Publons, Web of Science Group
2016 李四光地质科学奖基金会 李四光优秀学生提名奖
2016中国地质大学(武汉)优秀博士毕业论文
2016中国地质大学(武汉)十佳学术卓越人才
2016中国地质大学(武汉)CUG学子
2015 地质年代表基金会,德国Mecklenburg-Vorpommern州地质调查局三叠纪气候与年代标尺研究与意大利西西里气候旋回会议教育津贴 (2500美元)
2015 地质年代表基金会,普渡大学三叠纪年代标尺合作研究 (351美元)
2015 中国地质大学(武汉)国际学术会议资助,美国地球物理学联合会年会AGU,旧金山 (1万元)
2015 乔治梅森大学研究经费,第二届北极三叠系会议暨第12届国际二叠–三叠系研讨会,挪威斯瓦尔巴德群岛 (4000 美元)
2015 中国地质大学(武汉)国际学术会议资助,美国地质学会东南地区分会第64届年会,田纳西 (1万元)
2014 同位素-天文年代学工作组会议全额资助,美国麦迪逊(1526美元)
2014 国家留学基金委联合培养博士生奖学金 (3.84万美元)
2012 “中国地质大学(武汉)第23届研究生科技报告会”特等奖
2012 “中国地质大学(武汉)资源学院 第23届研究生科技报告会”一等奖
2012 吉林大学 优秀毕业硕士研究生
2011 中国古生物学会第26届学术年会优秀展板报告奖
2010 “松辽盆地及外围地区油气资源战略调查学术研讨会”学术报告论文一等奖
2009 吉林大学 优秀毕业生
4. 科研活动
(1) 杂志审稿人 (64+)
        (1) Science, (22) Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, (5) Journal of Asian Earth Sciences, (4) Marine and Petroleum Geology, (3) Earth and Planetary Science Letters, (3) Geology, (2) Cretaceous Research, (2) Geological Journal, (2) Geophysical Research Letters, (2) Global and Planetary Change, (2) Journal of King Saud University – Science, (1) Arabian Journal of Geosciences, (1) Computers & Geosciences, (1) Earth-Science Reviews, (1) GSA Bulletin, (1) Geochemistry, Geophysics, Geosystems, (1) Geological Journal,  (1) Geoscience Frontiers, (1) Gondwana Research, (1) Journal of Geophysics & Remote Sensing, (1) Journal of Ocean University of China, (1) Paleoceanography, (1) Paleoceanography and Paleoclimatology, (1) Precambrian Research, (1) Quaternary Science Reviews, (1) Scientific Reports, (1) Sedimentology
(2) 基金评审
美国国家科学基金会、德国科学基金会、波兰国家科学中心
(3) 主持组织学术会议
2020 美国地球物理学会(AGU)秋季年会分会主席及召集人: Astronomical Forcing and Past Climate Cycles 
2020 Goldschmidt 会议分会共同主席及召集人:New Developments in Deep-Time Paleoceanography: Geochemical Proxies, Cyclostratigraphy & Data Analysis
2019 美国地球物理学会(AGU)秋季年会分会主席及召集人: Chronostratigraphy using Magnetic Methods 
2019 美国地球物理学会(AGU)秋季年会分会主席及召集人: Cyclostratigraphy and Astronomical Forcing of Past Climates
2018 美国地球物理学会(AGU)秋季年会分会主席及召集人: Cyclostratigraphy and Astrochronology in Deep Time
2018 International Symposium on Deep-time Environmental & Climatic Extremes and Biotic Responses, Wuhan, China. 分会场共同主席, Session: Triassic
2018 European Geosciences Union General Assembly.
共同召集人, Session CL1.31: Climate response to orbital forcing
2017 美国地球物理学会(AGU)秋季年会分会主席及共同召集人 Session PP42B. Cyclostratigraphy and Astronomical Forcing of Past Climates
2017 美国地质学会(GSA)年会分会主席及共同召集人 Recent Developments in Cyclostratigraphy

 (4) 科学协会会员
美国地质学会(GSA)
美国地球物理学会(AGU)
中国古生物学会 
5. 讲座
13. The Nittany Mineralogical Society,美国宾夕法尼亚州,2020年3月19日,受邀报告
12. 宾州州立大学,美国宾夕法尼亚州,2020年2月14日
11. 理海大学,美国宾夕法尼亚州,2019年9月6日,受邀报告
10. 乔治梅森大学,美国弗吉尼亚州,2019年3月28日,受邀报告
9. 宾州州立大学,美国宾夕法尼亚州,2018年9月21日
8. 中国科学院南京古生物与地质研究所,中国江苏南京,2018年5月11日,受邀报告
7. 南京大学,中国江苏南京,2018年5月9日,受邀报告
6. 中国地质大学(武汉),中国湖北,2018年3月26日,受邀报告
5. 普渡大学,美国印第安纳州,2018年1月18日,受邀报告
4. 北京大学,中国北京,2017年10月19日,受邀报告
3. 宾州州立大学,美国宾夕法尼亚州,2017年4月14日
2. 中国地质大学(武汉),中国湖北,2017年3月19日,受邀报告
1. 乔治梅森大学,美国弗吉尼亚州,2015年10月8日

6. 教学经验
2019 宾州州立大学,GEOSC 204-Geobiology,客座讲师
2019 理海大学,Acycle时间序列分析软件,受邀短期课程
2016 乔治梅森大学,GEOL565/CLIM759-Paleoceanography,助课
2016 乔治梅森大学,GEOL304-Sedimentary Geology,助课
2014 中国地质大学(武汉),Astronomical Forcing of the Paleoclimate System,助课
2013 中国地质大学(武汉),层序地层学,助课
7. 科研项目
10. 2017年3月 – 2018年9月, Heising-Simons Foundation, “Paleoclimate Data Assimilation for Deep Time”, 参与
9. 2016年9月 – 2017年2月,NSF-Standard Grant-OCE-1303605, “Collaborative Research: The relationship between multi-year droughts in California, coupled ocean-atmosphere climate oscillations and climate forcing”,参与
8. 2014年1月 – 2016年12月,国家自然科学基金优秀青年基金 (41322013)“天文旋回与深时全球变化”,第5参加人
7. 2014年1月 – 2016年12月,国家自然科学基金青年基金(41302113)“川西坳陷上三叠统须家河组米兰科维奇旋回的识别及天文年代标尺建立”,第4参加人
6. 2012年1月 – 2014年12月, 、国家自然科学基金青年基金项目 (41102004)“吉林中部地区石炭系牙形刺研究”,第3参加人
5. 2012年9月 – 2014年12月 973项目(2012CB822000-G) “晚中生代温室地球气候—环境演变”子课题, 参与
4. 2011 – 2012 中国地质调查局沈阳地调中心“东北地区泥盆—石炭纪地层划分对比及油气资源前景研究”参与
3. 2011 – 2012 中国地质科学院矿产资源研究所“天山—兴蒙构造带石炭—二叠系对比研究”参与
2. 2011年1月 – 2012年12月 教育部重点实验室平台项目“吉林延边地区晚古生代古生物地理区划”第2参加人
1. 2009年9月 – 2012年7月 全国油气资源战略选区调查与评价国家专项(第二批)“松辽盆地及外围上古生界油气资源战略选区”子项目“松辽盆地及外围上古生界石油地质综合研究”(14B09XQ1201),参与

8. 研究工具开发
3. Acycle: 图形界面软件,用于时间序列分析科研和教育,详情参见
    MacOS和Windows平台或者MatLab版本,功能强大且极易于使用的桌面应用程序

     Acycle软件已经促进哥伦比亚大学(美国),卡尔加里大学(加拿大),中国科学院,中国地质大学(武汉),中国地质大学(北京),兰州大学,中国石油大学(北京),乌得勒支大学(荷兰),帕多瓦大学(意大利),萨拉戈萨大学(西班牙),巴西国家天文台等全球100多名科学家的研究工作;并被一些石油公司在石油勘探中使用。

      Acycle软件得到同行的好评:

      “这对地球科学界来说确实是一项了不起的贡献。我过去50年来大部分时间都在尝试了解浅水台地上的碳酸盐岩的韵律,我和我的学生们参与了一些关于米兰科维奇驱动的碳酸盐岩台地的地层建模的早期工作。我被Acycle软件的力量所震撼......它为沉积地质学和古气候社区的广大受众开辟了这些强大工具的必要途径。再次感谢您的所有努力,这是一份非常了不起的工作。“ -  J. Fred Read博士(弗吉尼亚理工大学沉积地质学荣誉教授)
      “他的Acycle软件将成为所有国际工作者进行地质时间应用的标准工具。” -  James G. Ogg博士(普渡大学教授)

2. DYNOT: MatLab 图形界面软件,用来计算沉积记录中的噪音大小,反演浅海环境的海平面波动(Li et al., 2018 Nature Communications
1. pda.m: Matlab代码。对于给定的一段时间序列,用于计算特定频率带内的能量,在总能量中的占比随着时间的演化。例如古气候序列中,地球斜率周期的能量占比随着时间推移而波动,这吻合于天文理论中的预测结果,结果图见Li et al. (2016, Geology)的图3A及其附图5.
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